แดชบอร์ดนี้ใช้ทำอะไร

แดชบอร์ด Outlets คือมุมมองเปรียบเทียบสาขาภายในบัญชีร้านเดียวกัน ถ้าคุณมีมากกว่าหนึ่งสาขาภายใต้บัญชี Papaya เดียวกัน ที่นี่คือที่ที่คุณจะเห็นทุกสาขาวางเทียบกัน — สัดส่วนรายได้ AOV ระยะเวลารับประทานอาหาร สัดส่วนช่องทางขาย เมนูขายดี และรูปแบบยอดขายตามช่วงเวลาของสัปดาห์ แยกตามสาขา

เปิดแดชบอร์ดนี้เมื่อคุณอยากรู้ว่าสาขาไหนนำในตัวชี้วัดใด สาขาไหนรั้งท้าย และความแตกต่างระหว่างสาขาเปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

ขอบเขตสาขาที่นำมาแสดง

แดชบอร์ดนี้ผูกกับ merchant ของคุณ (บัญชี Papaya ระดับบนสุด) ทุกกราฟแสดงทุกสาขาที่ยังเปิดใช้งานภายใต้ merchant นั้น ถ้าร้านของคุณมีสาขาเดียว แดชบอร์ดนี้จะไม่มีอะไรให้ดูมากนัก — แนะนำให้ใช้แดชบอร์ด Trends หรือ Channels แทน

กราฟหลายตัวแสดงเฉพาะ 20 สาขาแรกตามรายได้ และรวมสาขาที่เหลือไว้ใน "Other" — ซึ่งมีผลเฉพาะกับกลุ่มร้านขนาดใหญ่มากเท่านั้น

แท็บทั้ง 6

Overall — มุมมองเปรียบเทียบ 6 แบบวางเรียงกัน (สัดส่วนรายได้ สัดส่วนออเดอร์ AOV ระยะเวลารับประทานอาหาร รายได้ตามช่องทาง และออเดอร์ตามช่องทาง)
Items — เมนูขายดี 20 อันดับแรกของทั้งร้าน แยกตามสาขา
Weekly / Monthly / Yearly — กราฟชุดเดียวกัน 3 ตัว (รายได้ AOV และจำนวนรายการต่อออเดอร์) ในช่วงเวลาที่ต่างกัน
Weekday — รายได้และออเดอร์แบบรายชั่วโมงของสัปดาห์ แยกตามสาขา

แท็บ Overall

1. % Revenue Share (สัดส่วนรายได้)

กราฟวงกลมแสดงรายได้ของแต่ละสาขา แต่ละชิ้นคือสัดส่วนของสาขานั้นเทียบกับรายได้รวมทั้งหมดของร้านในช่วงเวลาที่เลือก

วิธีคำนวณ: ผลรวมของ orders.total จากออเดอร์ที่ปิดแล้ว จัดกลุ่มตามชื่อสาขา 19 สาขาแรกได้ชิ้นของตัวเอง ส่วนที่เหลือถูกรวมไว้ใน "Other"

2. % Order Share (สัดส่วนออเดอร์)

กราฟวงกลมแบบเดียวกัน แต่นับจำนวนออเดอร์แทนรายได้

วิธีอ่าน: เทียบกับกราฟวงกลมรายได้ — สาขาที่มีสัดส่วนออเดอร์สูงกว่าสัดส่วนรายได้อย่างชัดเจน แปลว่าขายออเดอร์จำนวนมากแต่บิลเล็ก (มักเป็นสาขาที่เน้น takeaway หรือเดลิเวอรี) ถ้ากลับกันแปลว่าบิลต่อออเดอร์ใหญ่กว่า

3. AOV (มูลค่าเฉลี่ยต่อออเดอร์)

มูลค่าเฉลี่ยต่อออเดอร์ของแต่ละสาขา — แสดงเป็นแท่งเรียงกัน จากมากไปน้อย

วิธีคำนวณ: รายได้ ÷ จำนวนออเดอร์ของแต่ละสาขา (เฉพาะออเดอร์ที่ปิดแล้ว)

4. Median Meal Duration | Dine-in only (ระยะเวลารับประทานอาหารมัธยฐาน เฉพาะทานที่ร้าน)

บิลทานที่ร้านโดยเฉลี่ยเปิดอยู่นานแค่ไหนในแต่ละสาขา หน่วยเป็นนาที — วัดจากช่วงเวลาระหว่างเปิดและปิดออเดอร์ ใช้ค่ามัธยฐานแทนค่าเฉลี่ย เพื่อไม่ให้บิลที่เปิดนานผิดปกติเพียงบิลเดียวทำให้ตัวเลขเพี้ยน

วิธีอ่าน: ตัวเลขต่ำแปลว่าหมุนโต๊ะเร็ว (ร้านแบบเคาน์เตอร์ / แคชวล) ตัวเลขสูงแปลว่าลูกค้านั่งทานแบบสบาย ๆ ใช้เป็นตัวเช็กว่าแต่ละสาขาดำเนินงานตามที่คุณคาดหวังหรือไม่

5. Revenue | by Channel Type (รายได้ตามประเภทช่องทาง)

กราฟแท่งแนวนอน: รายได้ แบ่งตามช่องทาง (dine-in, takeaway, แพลตฟอร์มพาร์ตเนอร์ ฯลฯ) หนึ่งแท่งต่อหนึ่งสาขา

6. Orders | by Channel Type (ออเดอร์ตามประเภทช่องทาง)

กราฟรูปแบบเดียวกัน แต่นับจำนวนออเดอร์

แท็บ Items

1. Quantity | Top 20 Items (จำนวนขายของ 20 เมนูยอดนิยม)

เมนูขายดี 20 อันดับแรกของทั้งร้าน โดยแท่งของแต่ละเมนูแบ่งตามสาขา ช่วยให้เห็นว่าเมนูเด่นแต่ละจานขายอยู่ที่สาขาไหน และเมนูยอดนิยมตัวไหนขายได้น้อยกว่าที่ควรในบางสาขา

แท็บ Weekly

1. Revenue | Weekly (รายได้รายสัปดาห์)

กราฟแท่งแบบซ้อน: หนึ่งแท่งต่อหนึ่งสัปดาห์ แต่ละส่วนคือหนึ่งสาขา แสดงรายได้รวมต่อสัปดาห์ของร้าน และสัดส่วนที่แต่ละสาขามีส่วนช่วย

2. AOV | Weekly

หนึ่งเส้นต่อหนึ่งสาขา แสดง AOV ตามช่วงเวลา ระยะห่างระหว่างเส้นบอกได้ว่ามูลค่าต่อบิลของแต่ละสาขากำลังห่างกันมากขึ้นหรือไม่

3. Items per Order | Weekly (จำนวนรายการต่อออเดอร์)

จำนวนรายการเฉลี่ยต่อบิลของแต่ละสาขาในแต่ละสัปดาห์

แท็บ Monthly

1. Revenue | Monthly

2. AOV | Monthly

3. Items per Order | Monthly

แท็บ Yearly

1. AOV | Yearly

2. Items per Order | Yearly

หมายเหตุ: กราฟ Yearly Revenue ในแท็บนี้ใช้เวลาประมวลผลนานกว่ากราฟอื่น แนะนำให้ดูกราฟ Monthly Revenue ด้านบนแทน ซึ่งให้ภาพใกล้เคียงกันเมื่อรวมเป็นรายปี

แท็บ Weekday

1. Revenue | by Hour-of-Week (รายได้รายชั่วโมงของสัปดาห์)

มุมมองแบบ 168 ช่อง (7 วัน × 24 ชั่วโมง) ของรายได้ โดยแต่ละชั่วโมงของสัปดาห์ซ้อนตามสาขา ป้ายกำกับด้านล่างเรียงจาก Mon 00:00, Mon 01:00, …, Sun 23:00

วิธีคำนวณ: จัดกลุ่มด้วย EXTRACT(ISODOW FROM reportingDate) และ EXTRACT(HOUR FROM orderDate) ตามเวลาประเทศไทย แล้วรวมยอดตามสาขา

วิธีอ่าน: แต่ละสาขามักมีจังหวะรายสัปดาห์ต่างกัน — สาขาย่านออฟฟิศพีคช่วงกลางวันวันธรรมดา สาขาในห้างพีคช่วงบ่ายวันหยุดสุดสัปดาห์ ส่วนร้านรอบดึกคึกคักช่วงค่ำ ความต่างของรูปทรงกราฟซ้อนคือสิ่งที่บอกเรื่องนี้

2. Orders | by Hour-of-Week (ออเดอร์รายชั่วโมงของสัปดาห์)