ยิ่งเรามีข้อมูลเยอะยิ่งดี - เราทุกคนต้องการเห็นการวิเคราะห์ที่หลากหลาย แต่การทำอย่างไรกับมัน? เราจะทำอย่างไรให้ข้อมูลกลายเป็นการกระทำ?

ในบทความนี้เราจะแยกสายการวิเคราะห์บางอย่างที่มีประโยชน์ที่สุดของเรา และที่สำคัญที่สุดคือ คำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้จากการวิเคราะห์เหล่านี้

เราจะพูดถึง:

เข้าใจข้อมูลเชิงลึกของการบริการลูกค้า

ลูกค้าจะกลับมาที่สถานที่ที่พวกเขารู้สึกว่าตนเองมีความสำคัญ และได้รับการนับถือคุณค่า นั่นคือเหตุผลที่ผู้ประกอบการที่ยอดเยี่ยมจดจำชื่อ และออเดอร์ปกติของลูกค้าประจำ

อย่างไรก็ตาม:

Papaya แก้ไขปัญหาทั้งสองนี้ ทันทีที่ลูกค้า (ซึ่งได้สร้างบัญชี Papaya และใช้ Papaya กับคุณมาก่อน) กลับมาที่สถานที่ของคุณ พวกเขาจะปรากฏบนหน้าจอ วันนี้ ของคุณภายใต้ "Repeat Customers Dining Today" ตามตัวอย่างด้านล่าง

จากตัวอย่างนี้ เราสามารถเห็นว่า "Laurie" ที่โต๊ะ 4 เคยมาที่นี่ไป 11 ครั้งก่อนหน้านี้โดยครั้งล่าสุดเมื่อวันที่ 14 เมษายน

ทางขวาของหน้าจอ ภายใต้ "Repeat Customer's Favorites" เรายังสามารถเห็นได้ว่า ของที่ Laurie ชื่นชอบ คือ Iced Americano (ที่เธอเคยสั่งซื้อ 9 ครั้ง) และ Grilled Vegan Onion Soup (ที่เธอเคยสั่งซื้อ 6 ครั้ง)

วิธีการดำเนินการข้อมูลเชิงลึก

ตามที่ได้กล่าวไว้ตอนต้น, ลูกค้าจะกลับมาที่สถานที่ที่พวกเขารู้สึกว่าตนเองมีความสำคัญ และได้รับการนับถือคุณค่า และวิธีที่ดีที่สุดในการทำให้พวกเขารู้สึกว่าตนเองมีค่า และได้รับการนับถือคือ:

วิธีที่ใช้ในการแสดงความขอบคุณให้กับลูกค้าเช่นการให้บัตร "มา 10 ครั้ง ได้เครื่องดื่มฟรี" อาจจะเป็นวิธีการเก่าแก่ แม้ว่าผลกระทบต่อการดำเนินงาน และกำไรสุทธิอาจจะเท่ากันกับทางเลือกที่คุณเลือกใช้ แต่ความสัมพันธ์ที่คุณสร้างได้กับลูกค้าก็จะแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ถ้าลูกค้าได้รับสิ่งที่ "ได้รับมา" เป็นบางสิ่ง พวกเขาก็จะกกลับมาที่ร้านของคุณโดยรู้สึกว่าตนเองควรได้รับสิ่งที่สมควรได้รับ แต่ไม่ได้ทำให้พวกเขารู้สึกว่ามีค่าหรือสำคัญ แต่กลับทำให้พวกเขารู้สึกว่าพวกเขาได้ประหยัดเงินบางส่วน

ร้านอาหารทุกแห่งต้องทบทวนเมนูอย่างสม่ำเสมอ และทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเพื่อพยายามปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน สิ่งเหล่านี้ไม่ได้แค่เพิ่มยอดขายเท่านั้น แต่สามารถหลีกเลี่ยงค่าเสียโอกาสที่มหาศาลจากความผิดหวังของลูกค้าที่บางทีอาจจะสั่งสินค้าที่ไม่ได้ทำให้พวกเขาได้รับประสบการณ์แบบที่ต้องการ

ผู้ประกอบการร้านอาหารส่วนมากมักรวมกลยุทธ์การจัดเมนูของพวกเขากับข้อมูลการขายในทางที่วิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการวิเคราะห์ระหว่างความนิยมกับความกำไร และบ่อยครั้งการใช้ชื่อเสียงของฟาร์มสัตว์เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในการตัดสินใจ

นั่นเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี และมักจะบอกให้คุณทราบได้ว่าสินค้าไหนที่มีประสิทธิภาพ (มีความนิยมสูง และกำไร/การขายต่ำ) ซึ่งคุณไม่ควรเปลี่ยนแปลง และสินค้าไหนที่ไม่ได้ดีมาก (มีความนิยมต่ำ และกำไร/การขายต่ำ) ซึ่งคุณควรตัดออกจากเมนูของคุณ แต่สิ่งที่เกี่ยวกับสินค้าที่มีความนิยมสูงแต่กำไร/การขายต่ำ หรือสินค้าที่มีความนิยมต่ำแต่กำไร/การขายสูง คุณจะทำอย่างไรกับเหล่านั้น? สามารถแก้ไขได้หรือไม่?

วิธีที่ง่ายกว่า คือ การดูแค่ผลการขาย เอาสินค้าที่ขายไม่ดีที่สุดออก และเก็บสินค้าที่ขายดีที่สุดไว้ แต่สำหรับสินค้าที่อยู่ระหว่างกลางที่คุณต้องการแก้ไข - วิธีการแก้ไขเหล่านั้นเป็นอย่างไร? การแก้ไขนั้นเคยใช้ความสัมพันธ์และการทดลองบ่อยครั้ง - แต่ตอนนี้ไม่ใช่แล้ว

ในแท็บ เมนู ของ ข้อมูลเชิงลึก (ในภาพด้านล่าง) คุณจะสามารถเห็นยอดขายของแต่ละรายการ (ขนาดของวงกลม) และว่ายอดขายเกิดจาก: การเข้าถึงคำสั่งหรืออัตราการสั่งซ้ำ เลื่อนเมาส์ไปที่แต่ละวงกลมเพื่อดูรายละเอียดของแต่ละวงกลมได้

อัตราการเข้าถึงความสั่งซื้อเป็นตัวแทนแสดงความนิยมของสินค้าในหมู่ลูกค้าของคุณ แสดงให้เห็นว่ามีกี่เปอร์เซ็นต์ของคำสั่งซื้อที่มีสินค้านี้อยู่ในนั้น ส่วน Repeat Order Rate แทนความพึงพอใจของลูกค้าต่อสินค้า และบทบาทของสินค้าในการนำลูกค้ากลับมาทานที่ร้านของคุณ พร้อมกันกับตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยให้คุณเห็นได้ว่าประสิทธิภาพของสินค้าเกิดจากความพร้อมของลูกค้าที่จะลองสินค้าหรือความปรารถนาของลูกค้าที่จะสั่งซื้อใหม่ ทุกสินค้าจะถูกจัดอันดับเทียบกับสินค้าอื่น ๆ ในเมนูของคุณ และจัดเรียงเข้าไปในกลุ่มที่ 50% สูงสุด/ต่ำสุดของแต่ละตัวชี้วัดนี้ ข้อมูลนี้เป็นการคำนวณจากย้อนหลัง 90 วันที่ผ่านมา

วิธีการดำเนินการตามข้อสรุป

แต่ละสีหมายถึงอะไร และเราแนะนำให้คุณพิจารณาดำเนินการอย่างไร

ผู้ประกอบการร้านอาหารส่วนใหญ่มักมีความเข้าใจดีเกี่ยวกับช่วงเวลาเร่งด่วนที่ธรรมดาของพวกเขา และประมาณการจัดทำแผนการจ้างพนักงาน และการจัดหาสินค้าตามนั้น แต่ Papaya ช่วยทำให้คุณสามารถทำได้แม่นยำมากขึ้น

ในแท็บ Trends ของ Insights ของคุณ คุณจะพบการวิเคราะห์ช่วงเวลาเร่งด่วนซึ่งจะให้ข้อมูลเฉลี่ยของจำนวนการสั่งซื้อต่อชั่วโมงต่อวันของสัปดาห์ คุณสามารถใช้ตัวกรองวันที่ที่อยู่ที่ด้านบนเพื่อดูว่าข้อมูลเปลี่ยนแปลงอย่างไรตลอดเวลา และทำให้แน่ใจว่าคุณเลือกช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องที่สุด (เช่น ช่วงเทศกาลล่าสุดหรือสัปดาห์เงินเดือนล่าสุด)

แน่นอนว่าในการไว้วางใจให้ Papaya ดูแลการสั่งซื้อ และชำระเงินให้คุณ คุณไม่ควรต้องเพิ่มพนักงานที่บริการลูกค้ามากเกินไป! แต่ในห้องครัว, พนักงานสามารถติดตามได้อย่างใกล้ชิดมากขึ้นด้วยกับข้อมูลเหล่านี้ เนื่องจากค่าเฉลี่ยของจำนวนรายการที่สั่งซื้อในแต่ละชั่วโมงในรูปแบบของรายการที่สั่งซื้อเป็นตัวแทนที่ดีพอสมควรสำหรับปริมาณงานที่ต้องทำ อย่าลืมตรวจสอบส่วนสำคัญของการขายในหมวดหมู่ต่างๆ ระหว่างเวลาที่คุณวางแผนทำการจ้างพนักงานเพิ่ม เช่น ถ้ารายการเป็นเครื่องดื่มที่ต้องการการเตรียมการน้อยมาก คุณอาจไม่ต้องการจัดหาพนักงานเพิ่มในห้องครัวมากจนเกินไป